Yapay Zeka Çözümleri

GPU altyapısı, veri akışları ve model çalışma ortamları için uygulanabilir, üretime dönük tasarım yaklaşımı.

Odak GPU kullanım verimi

Kritik Katman Data pipeline

Teslim Modeli Pilot + production

Yapay Zeka Çözümleri GDPR, HIPAA, FISMA, CMMC standartlarına uyumlu HPC kümeleri kurulumu

Mimari Aşamalar

Training ve inference katmanlarını ayırma

Veri hazırlama ve hot-tier depolama

GPU yerleşim ve güç yoğunluğu planı

MLOps / güvenlik / çok kullanıcı yönetişimi

İş yükleri analiz edilir, CPU, GPU, bellek, ağ ve depolama ihtiyaçları belirlenir. Sistem boyutlandırma temeli oluşturulur.

Küme mimarisi, node tipleri, ağ topolojisi ve depolama katmanı tasarlanır. Kapasite planı ve büyüme senaryoları belirlenir.

Sistem kurulumu yapılır, fonksiyonel ve performans testleri uygulanır. Scheduler, ağ ve I/O performans ayarları yapılır.

İzleme, bakım, kullanıcı yönetimi ve kapasite artışı süreçleri tanımlanır. Sistem sürdürülebilir operasyon modeline alınır.

Nihai karar karar verici ve teknik ekiplerle beraber alınır.

Eğitim ve Inference Ayrımı

Model geliştirme, fine-tuning ve inference katmanları aynı donanım kalıbına zorlanmaz; maliyet ve kullanım deseni ayrı ele alınır.

GPU Altyapı Tasarımı

NVLink/NVSwitch, güç bütçesi, rack soğutma ve veri katmanı; model boyutu ve iterasyon ritmine göre kurgulanır.

Veri ve Güvenlik

Dataset lifecycle, erişim politikası, container kaynakları ve çok ekipli kullanım görünür olacak biçimde yapılandırılır.

Tasarım, kurulum, test ve operasyon aynı proje ritminde tutulur; kurumsal tarafta kopukluk oluşmaz.